Yann LeCun sur le départ de Meta Platforms : fin d’une ère et naissance d’une nouvelle aventure

Depuis 2013, Yann LeCun occupe un rôle central dans la stratégie IA de Meta, notamment via le laboratoire FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research). L’annonce de son départ intervient alors que Meta réoriente ses efforts IA vers des modèles linguistiques à grande échelle et une commercialisation accélérée. Selon l’agence Reuters, « le scientifique principal de Meta envisage de quitter l’entreprise pour créer sa propre start-up ». L’Observer  précise que LeCun quitte la firme pour fonder une « physical AI startup », avec pour ambition de développer des modèles qui apprennent du monde physique plutôt que du texte.

Par ailleurs, selon un article de Benzinga, Meta aurait dépensé plus de 15 milliards de dollars dans l’acquisition et le recrutement de talents IA (via Scale AI), tandis que LeCun se retrouvait placé sous la nouvelle hiérarchie dirigée par Alexandr Wang, ce qui aurait « rendu inévitable son départ ». Ces éléments convergent pour montrer un glissement stratégique chez Meta, d’une recherche de long terme vers une logique produit-marché plus immédiate.

Parmi les motifs évoqués, Yann LeCun n’a jamais caché son scepticisme vis-à-vis des modèles de langage à grande échelle (LLM) comme voie unique vers l’intelligence générale. L’article de l’Observer rapporte que LeCun estime que « les LLM sont une impasse pour atteindre l’IA humaine ». Cette divergence de vision créerait une tension au sein de Meta, dont l’orientation IA privilégie désormais rapidité et productisation.

En outre, d’après The Decoder , le chercheur serait frustré par certains changements internes, notamment des « directives plus strictes de publication » et un recentrage sur la valeur immédiate plutôt que sur la recherche fondamentale. Cela suggère que son départ s’inscrit dans un cadre plus large : celui d’un désaccord entre deux logiques de l’IA — d’un côté la recherche ouverte et d’un horizon long, de l’autre l’application rapide et l’échelle industrielle.

Le possible départ de Yann LeCun représente un coup important pour Meta. Le chercheur est lauréat du prix Turing (2018) et une figure reconnue de l’apprentissage profond. Sa sortie pourrait fragiliser la légitimité de Meta dans la recherche fondamentale IA. Pour le secteur, cela crée une opportunité : la start-up que LeCun envisagerait de lancer fait état de discussions de financement préliminaires, selon The Decoder. Cela laisse entrevoir une redynamisation de l’investissement IA indépendant, avec un accent sur les « world models » (modèles du monde réel) en réaction aux LLM.

Du point de vue de Meta, ce changement intervient alors que l’entreprise affirme vouloir investir jusqu’à 600 milliards de dollars dans son infrastructure IA aux États-Unis sur les prochaines années, selon Reuters. Le départ de LeCun peut donc être vu comme un symptôme de la transformation de Meta : d’un acteur de recherche à un acteur de marché à grande échelle. À terme, cette mutation aura un impact sur la compétitivité dans le domaine de l’IA, sur le positionnement des firmes et sur les équilibres entre recherche publique/privée.